معایب طراحی اپلیکیشن با پایتون

سرعت آرام ما در صدر گفت و گو کردیم که پایتون یک گویش تعبیر گردیده و زبانی با تایپ پویا میباشد. اجرای خط به خط کد اکثر اوقات باعث به اجرای نماید میگردد. ماهیت پویای پایتون همینطور مسئول سرعت ذیل پایتون میباشد چون بایستی در هنگام اجرای کد شغل های مازاد طراحی اپلیکیشن در مشهد را جاری ساختن دهد. به این ترتیب پایتون برای اهدافی که سرعت یک جنبه اصلی پروژه میباشد، به کارگیری نمی‌شود.

ناکارآمدی یاد

برای ارائه آسانی به گسترش دهنده، پایتون بایستی پاره ای مبادله نماید. لهجه نرم افزار نویسی پایتون از مقدار متعددی یاد استعمال می نماید. زمانی که seo خاطر را ترجیح میدهیم، این می‌تواند در هنگام تشکیل داد اپ ها یک نقطه ضعف باشد.

ضعف در محاسبات تلفن همراه

پایتون معمولا در اپلیکیشن نویسی سمت سرور به کارگیری می‌گردد. به دلایل تحت نمی توانیم پایتون را در سمت مشتری یا این که نرم افزار های موبایل ببینیم. پایتون یاد کارآمدی ندارد و در مقایسه با لهجه های دیگر از توان پردازش کندی برخوردار‌است.

دسترسی به مقر داده

اپلیکیشن نویسی در پایتون سهل و سوای استرس میباشد. ولی وقتی که ما در اکنون تعامل با مقر داده هستیم، آن را پشت راز نمی گذارد. لایه دسترسی به مقر داده پایتون در مقایسه با فناوری های دوستداشتنی مانند JDBC و ODBC ابتدایی و بسط نیافته میباشد.

شرکتهای بلندمرتبه به تعامل صاف داده های دیرین غامض نیاز دارا‌هستند و به این ترتیب پایتون به‌تدریج در موسسه ها به کارگیری می‌گردد.

خطاهای فرصت انجام

همان گونه که میدانیم پایتون یک لهجه تایپ پویا میباشد، به این ترتیب نوع داده یک متغیر میتواند در هر مجال تغییر و تحول نماید. یک متغیر دربردارنده عدد درست ممکن میباشد در آجل حرفه ای داشته باشد که میتواند باعث به خطاهای مجال اعمال خواهد شد.

کاربردهای پیاده سازی نرم افزار با پایتون

اپ های کاربردی هوش تصنعی و مصنوعی

او‌لین و مهم ترین پروسه فناوری در‌این دهه با‌یقین پیشرفت یادگیری ماشینی خواهد بود. یادگیری ماشینی یک فناوری الگوریتمی میباشد که اطلاعات را به سیستم دست اندرکاران تغذیه می نماید و تصمیمات داهیانه ای را سوای دخالت یا این که وقفه کسی اتخاذ می نماید. در قبل، ایجاد کرد نرم افزار برای یادگیری ماشینی فعالیت بغرنج ای بود، البته در حال حاضر پایتون ایجاد کرد نرم افزار های یادگیری ماشینی بی آلایش تا حتی بغرنج را به روشی فارغ از دردسر سهل وآسان نموده است.

با کتابخانه هایی مانند Pandas و Scikit که به طور بدون پول در بازار جان دار میباشد و دارنده جواز GNU میباشد، نرم‌افزار های کار کشته پیاده سازی می نماید. یک کدام از دیگر از مواقعی که می‌تواند پایتون را به یک تعیین فوق العاده برای یادگیری ماشین تبدیل نماید، فرمت لهجه نرم‌افزار نویسی قابل ادراک آن میباشد. گسترش دهندگان می‌توانند آن را حافظه بگیرند، فهم و شعور نمایند و در نرم افزار های یادگیری ماشین طراحی نمایند.

نرم‌افزار های بلاک چین

یکی از دیگر از داغ ترین روندهای فناوری که بازار را تخت‌گاز درآورده میباشد، فناوری بلاک چین میباشد. استعمال در درحال حاضر ظهور آن نیازهای نرم افزار های خویش را تخت گاز در حالا تغییر تحول میباشد. به گفته توسعه و گسترش دهندگان، بسط نرم افزار بلاک چین مانند جستجوی میخ در انبار کاه بود. با این هم اکنون پایتون این قابلیت را آماده نموده است. چه طور؟ اذن بدید ببینم!

پایتون یک گویش نرم‌افزار نویسی قابل شعور میباشد. پروسه پیاده سازی نرم افزار های بلاک چین بسیار تسهیل گردیده‌است. برای مثال با استعمال از چارچوب‌های پایتون مانند Flask، توسعه و گسترش‌دهندگان می توانند از درخواست‌های HTTP به کارگیری نمایند و نقاط آخری را برای عملکردهای متمایز یک اپلیکیشن بلاک چین ساخت و ساز نمایند که به رئیس عملکردهای بغرنج که به هم مرتبط میباشند یاری می‌نماید.