عدم امان از دور و اطراف های تیمی در صفحات عظیم
Fuehne به دنبال حرف های خویش درباره صفحات پهناور میگوید: این صفحه ها از دور و بر های تیمی که چندین نفر در آنها کار دارا هستند و به روزرسانی ها و تغییرات متعددی را روی اطلاعات اعمال می نمایند حمایت نمیکنند و معمولا مشکلات بسیار متعددی را دراین مورد به وجود میاورند. ادغام این عوامل به این معناست که حصول و کارهایی که از این صفحه های استفاده می نمایند خیر صرفا با ریسک های درآمدی بلکه با مخارج بالای عملیاتی نیز مواجه میشوند که یک بحران بسیار جدی برای آنها محسوب میشود.
احتمال ارتقا عده ای از اطلاعات با استفاده از spreadsheet ها
یک کدام ازاز سایر از ایرادات مهمی که به کارگیری از صفحه های گسترده میتواند به یار داشته باشد ارتقاء احتمال جمعی از اطلاعات میباشد. وقتی که تحلیلگران به منابع داده متصل می شوند، مبادرت به دانلود کردن اطلاعات کرده یا این که فرمول ها، محورها و بقیه عملیات های مطابق داده را اعمال میدهند در واقع به صورت اثرگذار یک منبع داده ایزوله و مشتق گردیده میسازند. اعتنا داشته باشید کهاین شغل سوای اقداماتی در راستای تصویب مراحل پردازش داده و متمرکز کردن داده های مشتق گردیده شکل می گیرد که بعید می باشد سایر افراد در سازمان از این منبع داده استحضار پیدا نمایند. این چرخه میتواند تداوم داشته باشد و ضربه های دور از شوخی را به یک سازمان و تجارت وارد نماید.
ولی مشکلات شما وقتی بدون شوخی خیس میشود که کارمندان spreadsheet ها را با مشتریان و شرکایی که به کانال های شرکتی و سازمانی دسترسی ندارند نیز به اشتراک بگذارند. در بخش اعظمی از مواقع این اشخاص پوشه ها را از روش پست الکترونیک ارسال می نمایند و همین برهان نیز منجر میگردد تا حفظ از داده های حساس به یک عمل بسیار طاقت فرسا و بحران برانگیز تبدیل گردد.
دسته داده های تبارک اکثر اوقات سعی نه در spreadsheet ها ندارند
تا تعدادی وقت پیش اکسل فقط از 65000 سطر حمایت میکرد و هنگامی که داده های شما افزایش پیدا میکرد قابلیت و امکان به کار گیری از آن برای شما وجود نداشت. شاید برای شما دیدنی باشد که بدانید حتی امروز هم مایکروسافت صفحه های بزرگ را با مواقعی مانند 1 میلیون ستون، 16000 ردیف، سلول هایی با پهنا سلول 255 کاراکتری و بخش اعظمی از کارداران دیگر محصور می نماید. بسیاری از تحلیلگران با دسته داده های تبارک درحد گیگابایت یا این که ترابایت فعالیت می نمایند و همین دلیل نیز باعث میشود تا قابلیت تجزیه و محاسبه آنان با به کارگیری از spreadsheetها وجود نداشته باشد. Fuehne درباره این گزینه میگوید: این یک نگرانی بزرگ برای بیشتر سازمان ها و حصول و امور است به این دلیلکه این صفحه های مقیاس پذیر نیستند. محاسبات غامض ای که به داده های بازار با وسعت قابل توجهی از داده های تراکنشی متکی میباشند دیر آپ دیت می گردند و اکثر زمان ها در صفحه ها وسیع با خطاها متعددی درین خصوص مواجه می شویم.
نکات نهایی درباره مشکلات صفحه ها وسیع برای استحصال و امور
شاید برای شما جذاب باشد که بدانید حتی تیم داده های با اندازه میانگین معضل مهم تری بالاتر از مسائل عملکردی در صفحه های کبیر ساخت و ساز می نمایند. با وجود ابزارهای بصری سازی داده و قابلیت های یادگیری ماشین مو جود راهکارهای کارآمدتر و هوشمندتر برای تجزیه و تحقیق تیم داده های تعالی وجود داراست که میتوانید از آنها استفاده نمائید.
براین اساس در شرایطیکه چه spreadsheetها کلیه کاره میباشند و درباره ی ها متفاوت قابل به کارگیری میباشند ولی مدیر اطلاعات، بصری سازی اطلاعات و بخش اعظمی از مورد ها دیگر را برای کسب و امور و نهاد های مدرن طاقت فرسا خیس کرده و حتی می توانند باعث هلاکت یک بیزنس شوند.